[发明专利]利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法有效
| 申请号： | 201010558383.6 | 申请日： | 2010-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN102478562A | 公开（公告）日： | 2012-05-30 |
| 发明（设计）人： | 林晓惠;陈静;张洋;陈世礼;黄强;路鑫;许国旺 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大连化学物理研究所;大连理工大学 |
| 主分类号： | G01N30/88 | 分类号： | G01N30/88 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 马驰 |
| 地址： | 116023 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用改进的分布估计算法（L-EDA）从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析，筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法，L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定，并给出一种新的概率分布模型更新策略，使得对于属性的评价更为精确、合理，同时提高了算法的执行效率。L-EDA筛选出的属性子集能够体现代谢组轮廓数据各个组别之间的特征，构建支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）分类模型进行交叉验证分析，正确率达到99.06%。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 eda 筛选 卵巢癌 体液 预后 标记 方法 | ||
【主权项】：
利用L‑EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法，其特征在于：采用液相色谱质谱联用仪分别对健康妇女、卵巢癌患者、卵巢癌术后未复发妇女、卵巢癌术后复发患者的体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，将代谢组轮廓利用L‑EDA算法构建变量的概率分布模型，通过迭代抽取2个或3个以上属性集合、交叉验证来更新该分布模型，最终得到其属性重要性排序列表，并根据该列表进行Wilcoxon秩和检验筛选出潜在卵巢癌预后标记物集合。
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