[发明专利]基于最小偏二乘法的酿造酱油和配制酱油的鉴别方法无效
申请号: | 201010560079.5 | 申请日: | 2010-11-26 |
公开(公告)号: | CN102053072A | 公开(公告)日: | 2011-05-11 |
发明(设计)人: | 赵国华;明建;刘嘉;邱丹丹 | 申请(专利权)人: | 西南大学 |
主分类号: | G01N21/35 | 分类号: | G01N21/35 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400715*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明涉及基于最小偏二乘法的酿造酱油和配制酱油的鉴别方法,具体步骤为:标准红外图谱的获取、最小偏二乘法鉴别模型的建立及判断三步骤,本方法将傅里叶变换中红外光谱结合最小偏二乘法(PLS),对酿造酱油、酸水解植物蛋白液(HVP)以及添加不同重量比(10%~50%)的HVP而得的配制酱油进行类别分析,该方法操作简单,准确率高,能有效地检测配制酱油中HVP的添加量,且最大偏差小于3.5%,适用于工业运用。 | ||
搜索关键词: | 基于 最小 乘法 酿造 酱油 配制 鉴别方法 | ||
【主权项】:
基于最小偏二乘法的酿造酱油和配制酱油的鉴别方法,其特征在于,具体包括以下步骤:A、标准红外图谱的获取:将酿造酱油和/或配制酱油冷冻干燥后经压片后得样品,将样品在波长范围为800~1200cm‑1、1300~1600cm‑1、800~1600cm‑1或4000~500cm‑1条件下进行中红外扫描,得标准红外图谱;B、最小偏二乘法鉴别模型的建立:将步骤A所得标准红外图谱进行基线调整、平滑处理和矢量归一化处理后,根据样品的已知成份及含量和标准红外图谱的透光率相结合,采用最小偏二乘法分析并建立鉴别模型;C、判断:扫描待测样品在波长范围为800~1200cm‑1、1300~1600cm‑1、800~1600cm‑1及4000~500cm‑1条件下的红外图谱并将其输入步骤B所述的鉴别模型中,即可判断出待测样品掺假情况。
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