[发明专利]一种遥感图像自动几何纠正的系统框架和方法

摘要

本发明提供一种遥感图像自动几何纠正的系统框架和方法。该框架包含一个区域级参考图像集，利用该参考数据为基准图像对新图像进行几何纠正。主要包括三个步骤：利用待纠正图像的四个角点坐标信息和系统校正误差的估算值，提取对应于待纠正图像区域的参考图像和DEM(或DTM)作为控制影像；将控制图像与待纠正图像进行自动匹配，获得控制点；基于控制点建立待纠正图像和控制图像之间的纠正模型，对图像进行纠正。

主权项

一种基于区域级参考图像对遥感卫星图像自动纠正的框架和方法。其特征在于包括以下步骤：(1)包含一个区域级参考图像集，参考数据集主要包括两类数据：有准确地理编码的遥感图像和同区域的DEM数据，数据的范围可以是局部区域或全球范围的数据，至少包括待纠正图像的区域；地理编码的遥感图像通常选用任何已经经过正射纠正，认为几何精度满足要求可作为基准图像的图像组成；(2)控制图像，即参考图像集中感兴趣区域(ROI)的提取。待纠正图像是经过系统纠正的图像，系统待纠正图像的四个角点坐标是包含了系统校正误差的地理坐标，以此为参考，加上系统误差的估算值，＝可将对应于待纠正图像的参考图像和DEM(或DTM)提取出来作为控制影像，称为感兴趣区域(ROI)图像；(3)图像自动匹配。将控制图像与待纠正图像进行自动匹配，获得控制点；(4)图像纠正。基于控制点建立待纠正图像和控制图像之间的纠正模型，继而利用纠正模型对待纠正图像进行纠正。