[发明专利]基于边缘结构信息的分块压缩感知重构方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘结构信息的分块压缩感知重构方法。主要解决现有技术速度慢和重构图像存在明显的块效应的缺点。其过程为：1.把一幅图像分成个32×32的小块；2.对图像块进行小波变换，保留图像低频信号，对高频信号进行压缩采样；3.把变换后的图像块高频部分全部置零与保留下来的低频信息一起进行逆小波变换得到一幅模糊图像，对该图像进行边缘检测；4.对不含边缘的图像块用正交匹配追踪StOMP方法进行重构，对含边缘的图像块的边缘用有边缘结构信息指导的MP方法进行重构，非边缘部分用广义逆重构；5.将重构的图像块拼接起来得到原图的重构图。本发明与现有技术相比具有速度快和重构效果好的优点，适合对自然图像和SAR图像的重构。

主权项

一种基于边缘结构信息的分块压缩感知重构方法，包括如下步骤：(1)把一幅图像分成若干个32×32的小块；(2)对每个小块进行小波变换，保留图像变换后的低频信号，并对高频信号进行压缩采样，得到测量向量y：y＝A*x，其中x是原始图像的小波变换，A是M×N随机感知矩阵，其中M＜＜N；(3)把变换后的图像块高频部分全部置零，并与保留下来的低频信息一起进行逆小波变换，将逆变换后的图像块拼接，得到一幅模糊图像，对该模糊图像使用canny算子进行边缘检测，得到图像边缘的初步位置；(4)把图像边缘的初步位置分成与要重构的图像块相对应的32×32小块，如果图像块对应的边缘的初步位置中不含边缘信息，则认为该图像块中不含边缘，并对不含边缘的每个图像块利用现有的分段正交匹配追踪StOMP算法进行重构；否则认为该块中含有边缘，对含边缘的每个图像块的边缘利用有边缘信息指导的匹配追踪MP算法进行重构，并对该图像块中的非边缘部分用广义逆重构；(5)将重构的每个图像块拼接在一起，得到原图的重构图。