[发明专利]可辨认任何语言句子的方法

摘要

本发明可辨认任何语言的句子。一个句子可能是一个单字，名称或句子。本发明最重要的特点是将任何语言的句子“全部用相等的E×P＝12×12矩”表示。先用一千个不同声音。用E＝12等长弹性框，无滤波器，不重叠，将声音换成E×P线性预估编码倒频谱矩阵，代表一千个资料库。将要辨认已知句子除去两音节、两单字之间及句子前后两端的静音及杂音。再用E个等长弹性框转换成E×P线性预估编码倒频谱矩阵，用距离将该已知全部句子E×P矩阵，分到最近的资料库内。辨认一个未知句子时，将它转换成E×P线性预估编码倒频谱矩阵，再用未知句子E×P矩阵从一千个资料库中，找F个最接近的资料库，再从F个最接近的资料库内已知句子，找该未知句子。

主权项

一种可辨认所有语言句子的方法，其特征在于，其步骤包含：(1)一个句子可能是任何语言一个单音，单字，名称或句子，先有M＝1000个不同声音；(2)一个先前处理器删去在句子或声音之前及句子或声音之后，两单字之间及两音节之间，所有不具语音音波信号点的静音及杂音；(3)一个声音或句子音波正常化及抽取特征方法：用E个相等弹性框，没有滤波器，不重叠，将一个声音或句子音波正常化，并转换成大小相等的线性预估编码倒频谱E×P矩阵；(4)M＝1000不同声音的线性预估编码倒频谱E×P矩阵代表M＝1000不同资料库；(5)使用者对已知句子清楚发音一次，删去在句子之前及句子之后，两单字及两音节之间，所有不具语音音波信号点的静音及杂音，用E个相等弹性框将一个已知句子具语音的音波正常化，并转换成大小相等的线性预估编码倒频谱E×P矩阵；(6)用已知句子线性预估编码倒频谱E×P矩阵与所有M＝1000不同声音的线性预估编码倒频谱E×P矩阵之间距离或加权距离找最接近的资料库，将该已知句子的线性预估编码倒频谱E×P矩阵分到最接近的资料库内，同样，再用距离或加权距离，将全部要辨认的任何语言已知句子的线性预估编码倒频谱E×P矩阵分到和代表资料库声音的线性预估编码倒频谱E×P矩阵距离最近的资料库内，相似已知句子都放在同一资料库内；(7)要辨认未知句子时，使用者对所要未知句子发音后，同样用该未知句子线性预估编码倒频谱E×P矩阵与所有M＝1000不同声音的线性预估编码倒频谱E×P矩阵之间的距离或加权距离找F个最接近的资料库，再用该未知句子线性预估编码倒频谱E×P矩阵与F个最接近的资料库内”相似已知句子”的线性预估编码倒频谱E×P矩阵之间的距离或加权距离，找使用者所要的未知句子；(8)如果辨认不成功，使用者再发音该句子一次，用E个相等弹性框将该句子转换成线性预估编码倒频谱E×P矩阵，将该句子及出现最前面N个句子线性预估编码倒频谱的(N+1)个E×P平均值矩阵作为该句子的E×P 特征矩阵，用距离将该句子的E×P特征矩阵，该E×P特征矩阵即为平均值矩阵，分到最接近的资料库内，再辨认该句子。