[发明专利]基于BP神经网络的氯离子固化量预测方法无效
| 申请号： | 201010565196.0 | 申请日： | 2010-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN102033989A | 公开（公告）日： | 2011-04-27 |
| 发明（设计）人： | 管学茂;勾密峰;张爱霞;张海波;侯占伟 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 郑州红元帅专利代理事务所(普通合伙) 41117 | 代理人： | 秦舜生 |
| 地址： | 454003 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 水泥基材料对氯离子固化量预测方法，具体是基于BP神经网络的氯离子固化量预测方法。包含以下步骤：(1)确定影响氯离子固化量的各种因素指标的值和测定的氯离子固化量的值作为检测数据；(2)建立BP神经网络；(3)对BP神经网络进行训练和测试；(4)利用通过测试的BP神经网络模型对氯离子固化量进行预测。本发明预测方法，解决了准确、快速地预测水泥基材料固化氯离子量的问题。利用本发明，只需要进行有限次试验，就可以建立有关氯离子固化量预测模型，通过计算机仿真试验，科学预测，从而大大减少探索性试验的数量，显著减少物料、人力、能源的消耗，进一步提高预测质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 氯离子 固化 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的氯离子固化量预测方法，其特征在于包含以下步骤：(1)确定影响氯离子固化量的各种因素指标的值和测定的氯离子固化量的值作为检测数据；(2)建立BP神经网络；(3)对BP神经网络进行训练和测试；(4)利用通过测试的BP神经网络模型对氯离子固化量进行预测。
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