[发明专利]图像显著对象提取方法、互补显著度图学习方法及系统有效
申请号: | 201010568248.X | 申请日: | 2010-11-26 |
公开(公告)号: | CN102034102A | 公开(公告)日: | 2011-04-27 |
发明(设计)人: | 田永鸿;余昊男;黄铁军;高文 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/70 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 毛燕生 |
地址: | 100871 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像显著对象提取方法、互补显著度图学习方法及系统。其中,基于图像显著对象提取方法包括:利用所述图像训练集学习得到两个互补显著度映射函数;基于学习得到的所述互补显著度映射函数,得到互补显著度图;根据所述互补显著度图提供的软先验知识,提取出显著物体。本发明通过给定任意图像,自动准确地提取出图像中的显著物体,有效地解决了在复杂场景下一般显著物体提取结果缺乏的准确性和鲁棒性问题,为该类方法提供了一种全新的思路。 | ||
搜索关键词: | 图像 显著 对象 提取 方法 互补 学习方法 系统 | ||
【主权项】:
一种图像显著对象提取方法,其特征在于,包括如下步骤:学习步骤,利用所述图像训练集学习得到两个互补显著度映射函数;显著融合步骤,基于学习得到的所述互补显著度映射函数,得到互补显著度图;提取步骤,根据所述互补显著度图提供的软先验知识,提取出显著物体。
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