[发明专利]说话人识别方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201010572201.0 申请日: 2010-12-03
公开(公告)号: CN102486922A 公开(公告)日: 2012-06-06
发明(设计)人: 王磊;鲁耀杰;史达飞;尹悦燕;郑继川 申请(专利权)人: 株式会社理光
主分类号: G10L17/00 分类号: G10L17/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 郭定辉
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 本申请提供一种使用帧选择和自适应高斯混合模型选择的说话人识别方法,包括步骤:a.从输入语音文件中抽取语音帧的声学特征;b.利用抽取的声学特征通过使用语音检测技术过滤掉不包含人类语音的帧;c.对于步骤b得到的帧,进行帧选择以利用说话人语音帧的声学特征,选择对不同说话人区分度高的帧,并过滤掉区分度低的帧;d.利用步骤c中保留的帧的声学特征,选择对不同说话人区分度高的高斯混合模型,并过滤掉区分度低的高斯混合模型;e.计算步骤c中保留的帧与步骤d保留的每个说话人的高斯混合模型的最大似然得分,并根据每个说话人的高斯混合模型最大似然得分来产生说话人识别结果。由于进行了帧选择和模型选择,减少了说话人识别的计算量。
搜索关键词: 说话 识别 方法 装置 系统
【主权项】:
一种使用帧选择和自适应高斯混合模型选择的说话人识别方法,包括步骤:a.从输入语音文件中抽取语音帧的声学特征;b.利用抽取的声学特征通过使用语音检测技术过滤掉不包含人类语音的帧;c.对于步骤b得到的帧,进行帧选择以利用说话人语音帧的声学特征,选择对不同说话人区分度高的帧,并过滤掉区分度低的帧;d.利用步骤c中保留的帧的声学特征,选择对不同说话人区分度高的高斯混合模型,并过滤掉区分度低的高斯混合模型;e.计算步骤c中保留的帧与步骤d保留的每个说话人的高斯混合模型的最大似然得分,并根据每个说话人的高斯混合模型最大似然得分来产生说话人识别结果。
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