[发明专利]信息处理设备、信息处理方法以及程序有效
申请号: | 201010573715.8 | 申请日: | 2010-11-26 |
公开(公告)号: | CN102147865B | 公开(公告)日: | 2017-04-12 |
发明(设计)人: | 小林由幸 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/12 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 杜诚,陈炜 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供了信息处理设备、信息处理方法以及程序,其中,该信息处理设备准备数据的处理方法;通过使用用于根据数据计算评估值的评估器,计算在利用准备的处理方法来处理数据的情况下获得的输出数据的评估值,其中通过使用包括数据和该数据的评估值的多个数据集、并且执行基于遗传算法的学习处理,来自动创建评估器;重复地更新处理方法并且计算这样的处理方法利用该处理方法,计算出的评估值将更高;以及当在利用计算出的处理方法来处理数据的情况下获得的输出数据的评估值满足预定条件时,输出输出数据、输出数据与处理方法的组合或处理方法。 | ||
搜索关键词: | 信息处理 设备 方法 以及 程序 | ||
【主权项】:
一种信息处理设备,包括:处理方法准备单元,其准备数据的处理方法;评估单元,其通过使用用于根据所述数据计算评估值的评估器,计算在利用由所述处理方法准备单元准备的所述处理方法来处理数据的情况下获得的输出数据的评估值,其中通过使用包括数据和所述数据的评估值的多个数据集、并且执行基于遗传算法的学习处理来自动创建所述评估器,其中自动创建所述评估器包括:通过随机组合处理函数来创建特征量提取式列表;通过使用用于评估器构建的数据集和特征量提取式列表中包括的每个特征量提取式,计算特征量;通过使用特征量和在用于评估器构建的数据集中的正确解答,并且通过基于遗传算法的机器学习,来创建通过组合特征量提取式而创建的评估式;计算评估式中包括的特征量提取式对评估式的贡献率和基于所述贡献率的评估式的可靠度;以及基于所述可靠度而输出最后代的评估式作为所述评估器;处理方法更新单元,其重复地更新所述处理方法并且计算这样的处理方法:利用该处理方法,由所述评估单元计算出的所述评估值将更高;以及输出单元,当在利用由所述处理方法更新单元计算出的所述处理方法来处理数据的情况下获得的输出数据的所述评估值满足预定条件时,该输出单元输出所述输出数据、所述输出数据与所述处理方法的组合或所述处理方法。
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