[发明专利]基于关注度的目标物三维重建方法无效
| 申请号： | 201010574274.3 | 申请日： | 2010-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN102034267A | 公开（公告）日： | 2011-04-27 |
| 发明（设计）人： | 徐常胜;肖宪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明基于关注度的目标物的三维重建方法，包括步骤S1：将用于三维重建的视频分割为视频帧，并从静态、位置和动态分析视频帧中的视觉关注度分布，并获得其对应的静态、位置和动态显著度图；融合静态、位置和动态分析的显著度图以得到每个视频帧的基于视频的显著度图，显著度图所描述的显著区域为三维重建中的感兴趣区域；步骤S2：利用概要性全局特征来聚类所有的视频帧，并根据每个视频帧产生的显著度图选出一个候选的关键帧集合，最终通过几何约束和视觉约束分析，提取用于三维重建的视频关键帧；步骤S3：使用视频关键帧和其相对应的显著度图，仅对视频帧中的显著区域进行三维重建，以得到在感兴趣区域上的精确的三维模型并加快重建速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关注 目标 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于关注度的目标物三维重建方法，其特征在于，通过分析视频帧中的感兴趣区域来提高三维重建的效果并加快三维重建的速度，包括步骤如下：步骤S1：将用于三维重建的视频分割为视频帧，并从静态、位置和动态三个方面来分析视频帧中的视觉关注度分布，并获得其对应的静态、位置和动态显著度图；融合静态、位置和动态三方面分析的显著度图以得到每个视频帧的基于视频的显著度图，显著度图所描述的显著区域为三维重建中的感兴趣区域；步骤S2：利用概要性全局特征来聚类所有的视频帧，并根据每个视频帧产生的显著度图选出一个候选的关键帧集合，最终通过几何约束和视觉约束分析，提取用于三维重建的视频关键帧；步骤S3：使用视频关键帧和其相对应的显著度图，仅对视频帧中的显著区域进行三维重建，以得到在感兴趣区域上的精确的三维模型并加快重建速度。
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