[发明专利]历史遥感产品数据支持下的作物种植面积测量高效抽样方法

摘要

本发明涉及一种以历史遥感产品数据建立抽样框和设计辅助变量实现作物面积测量的高效的抽样方法。CACVM和Mean分别代表抽样单元内多年作物种植面积的变化率和平均规模。将此两个指标分别用做一个两阶段分层抽样方法的一阶段和二阶段分层的分层标志。以北京市冬小麦种植面积最集中的大兴、房山、顺义和通州四区县作为研究区进行试验，对本发明方法的有效性进行评价。

主权项

一种历史遥感产品数据支持下的作物种植面积测量高效抽样方法，其特征在于，所述方法包括以下几个步骤：步骤一：对遥感数据标准化预处理；步骤二：以辅助变量作为分层依据，采用两阶段分层抽样；首先对历史中分辨率遥感影像作物种植面积进行提取，结合耕地地块数据，建立入样总体；其次，采用不同的辅助变量作为分层标志，基于历史产品数据的分层标志的计算；然后，将历史遥感产品用作入样总体和抽样框的合理性分析；最后，对分层标志进行有效性研究。