[发明专利]一种云计算自主式优化方法有效
申请号: | 201010578341.9 | 申请日: | 2010-12-08 |
公开(公告)号: | CN102110021A | 公开(公告)日: | 2011-06-29 |
发明(设计)人: | 孟濬;陈啸 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/38;G06F9/50 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 周烽 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种云计算自主式优化方法,通过使用元胞自动机对云计算过程的模拟,提出云计算网络按需、易扩展的方式提取资源时的控制方法,从而使云计算过程中数据的传输、存储、管理、分析得到优化。传统的云计算方法,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,本发明使用自主式计算资源管理和调度,解决了统一管理和调度中,由于网络的滞后拥堵而带来的计算资源错误调度问题,使计算资源的管理和调度实现优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 计算 自主 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于仿生学的云计算优化方法,其特征在于,它包括以下步骤:(1)网络初始建立:计算机通过可用通信进行相互的连接,构成云计算的计算网络。(2)初始网络连接权计算:按照计算机之间的通信能力,来计算计算机之间的连接权,并将这些连接权发送至云平台服务器进行记录。(3)初始网络集合分割:云平台服务器根据计算机连接权的大小,将网络中的计算机进行排序,连接权大的作为中心计算单元,连接权较小的作为边缘计算单元,按连接权从大到小对网络进行集合化分割,集合的等级和个数根据云网络大小可灵活制定。(4)动态网络负荷计算:在进行云计算的过程中,每一个计算机单元根据周围计算机的负荷信息来更新自身的负荷等级,每一个集合根据周围计算机的负荷信息来更新动态网络连接权值。(5)计算资源自主分配:在进行计算资源调度时,发出资源需求的计算机通过探测周围计算机的负荷等级,来决定计算资源的提取方向(元胞的生长方向),同时通过探测周围计算机的网络连接权来标定死区计算机(即没有外向传输信息能力的计算机),通过对计算资源的提取过程可通过元胞自动机的生长进行模拟,使系统进行自主式资源调配、存储、管理、分析。
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