[发明专利]一种基于自适应边缘匹配及局部流处理算法的视频一致性监测技术

摘要

本发明涉及一种基于自适应边缘匹配及局部流处理算法的视频一致性监测技术，是一种数字图像识别及匹配技术。所述技术包括如下步骤：初始化及预处理的步骤；计算相似度阈值的步骤；初次匹配的步骤；边缘检测的步骤；二次精确匹配的步骤；局部流处理的步骤；偏移量递归复用的步骤。本发明采用几何变换自适应的得到相似度阈值，并以此为阈值完成初次匹配，而后采用边缘检测及多阈值边缘匹配的方法实现了二次精确匹配，在此基础上采用局部流处理算法和偏移量递归复用技术高效、快速的解决了后续视频帧的一致性匹配问题。

主权项

一种基于自适应边缘匹配及局部流处理算法的视频一致性监测技术，首先对参考帧序列和检测帧序列的缓冲环初始化，所述参考帧序列是源信号帧序列，所述检测帧序列是播出帧序列；其特征在于，所述监测技术包括如下步骤：确定关键帧：对接收的参考帧序列和检测帧序列进行时间戳对齐、确定检测步长，在确定的步长中将检测帧序列的第一帧确定为关键帧；确定初步匹配的相似度阈值；所述相似度阈值等于信噪比值阈值；进行初次匹配：在参考帧序列中初步筛选出和关键帧相匹配的初次匹配帧，并计算其和关键帧的信噪比值、获取两个帧的偏移量，如果该值大于相似度阈值则进入下一步，否则将偏移量设置为无效并设置视频不一致标志，而后开始等待对下一个关键帧的确定；获得连续、单像素的图像边缘，并将其作为图像的特征边缘；对获得的特征边缘进行多阈值匹配，如果匹配则进入下一步，否则将偏移量设置为无效并设置视频不一致标志，而后开始等待对下一个关键帧的检测；  对关键帧的后续帧进行快速检测，如果后续帧全部匹配，设置视频一致性标志得到最终的一致性监测结果，开始等待下一个关键帧的检测；如果后续帧不匹配，则将偏移量设置为无效并设置视频不一致标志，而后开始等待对下一个关键帧的检测。