[发明专利]一种基于LS-SVM的移动话务量预测方法

摘要

一种基于LS-SVM的移动话务量预测方法，属于移动通信领域，本发明为解决现有技术采用LS-SVM进行话务量预测只能实现单步预测，且算法本身不能对输入变量进行有效而合理的选择，进而造成准确性差、速度慢的问题。本发明方法包括以下：1.选取离当前时刻之前一个月之内的话务量历史数据作为训练样本进行LS-SVM建模，获取LS-SVM预测模型；2.对新输入样本进行预处理；3.将处理后的新输入样本输入给LS-SVM预测模型，输出预测值；4.判断是否需要更新LS-SVM预测模型；如需要更新，则返回一；如不需要更新，执行五，5.将三输出的预测值作为当前时刻的话务量数据，并返回执行二，对下一时刻的话务量进行预测。

主权项

一种基于LS‑SVM的移动话务量预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一、选取离当前时刻之前一个月之内的话务量历史数据，并将所述话务量历史数据作为训练样本进行LS‑SVM建模，获取LS‑SVM预测模型；步骤二、对新输入样本进行预处理，新输入样本是当前时刻之前的多个时刻的话务量数据的组合，按照设定的嵌入维数和延迟时间对新输入样本进行相空间重构，构建新输入样本重构向量，并进行归一化处理，使得所有数据处于[‑1，1]之间；步骤三、将归一化处理后的新输入样本重构向量输入给步骤一获取的LS‑SVM预测模型，输出预测值，并存储；步骤四、判断是否需要更新LS‑SVM预测模型，如果需要更新，则重新返回步骤一；如果不需要更新，执行步骤五，步骤五、将步骤三输出的预测值作为当前时刻的话务量数据，并返回执行步骤二，对下一时刻的话务量进行预测。