[发明专利]一种基于稀疏表示和判决分析的数码球识别方法无效
| 申请号： | 201010586753.7 | 申请日： | 2010-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN102034094A | 公开（公告）日： | 2011-04-27 |
| 发明（设计）人： | 王东辉;程丽莉;邓霄 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏表示和判决分析的数码球识别方法，包括：把数码球集合中的每一个数码球，放置在单色背景下，利用单摄像头连续采集单幅或多幅图像，自动定位每幅图像中的数码球并提取视觉特征，并对所有的特征建立稀疏表达，形成训练样本特征集合；把待识别的一个或多个数码球放置在同样的场景中，采集单幅或多幅图像，对每幅图像中的所有数码球自动定位并提取子图像和提取子图像的视觉特征，并利用训练样本特征集合建立该子图像的稀疏表达；采用判决分析方法进行识别，其中对于多幅图像的情况，采用联合后验判决，提高识别精度。本发明充分利用稀疏表达和判决分析，应用于单色背景下的单球或多球识别，识别效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 表示 判决 分析 数码 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于稀疏表示和判决分析的数码球识别方法，包括：(1)把数码球集合中的每一个数码球单独放置在单色背景下，利用单摄像头连续采集单幅或多幅图像，自动定位每幅图像中的数码球并提取视觉特征，并对所有的视觉特征建立稀疏表达，形成训练样本特征集合；(2)把待识别的一个或多个数码球放置在同样的场景中，采集单幅或多幅图像，对每幅图像中的所有数码球自动定位并提取子图像；对单幅或者多幅图像中对应同一数码球的子图像提取视觉特征，并利用训练样本特征集合建立该子图像的稀疏表达；(3)采用判决分析方法进行识别，得到测试图片所属的类别，其中对于多幅图像的情况，采用联合后验判决的方法实现。
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