[发明专利]基于部分主分量分析和姿态估计联合的人脸识别方法无效
申请号: | 201010588311.6 | 申请日: | 2010-12-07 |
公开(公告)号: | CN102043966A | 公开(公告)日: | 2011-05-04 |
发明(设计)人: | 潘翔;王玲玲;郭小虎 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/66 | 分类号: | G06K9/66 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 陈昱彤 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开一种基于部分主分量分析和姿态估计联合的人脸识别方法,包括如下步骤:(1)在原始样本库中事先存放虚拟三维人脸图,应用主分量分析法计算原始样本库中的扩展人脸空间;且应用部分主分量分析法结合人眼和嘴巴自动定位算法对两幅不同姿态的二维训练人脸图进行姿态估计;(2)根据姿态估计结果在扩展人脸空间中寻找相应的子人脸空间;(3)根据两幅不同姿态的二维训练人脸图、扩展人脸空间和子人脸空间,生成新的虚拟三维人脸图;(4)使用新的虚拟三维人脸图更新原始样本库;(5)应用部分主分量分析法结合人眼和嘴巴自动定位算法对待识别二维人脸图进行姿态估计;(6)使用部分主分量分析法对待识别二维人脸图进行识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 部分 分量 分析 姿态 估计 联合 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于部分主分量分析和姿态估计联合的人脸识别方法,其特征在于包括如下步骤:(1)在原始样本库中事先存放虚拟三维人脸图,应用主分量分析法计算所述原始样本库中的扩展人脸空间;且应用部分主分量分析法结合人眼和嘴巴自动定位算法对两幅不同姿态的二维训练人脸图进行姿态估计;(2)根据步骤(1)得到的姿态估计结果在扩展人脸空间中寻找相应的子人脸空间;(3)根据所述两幅不同姿态的二维训练人脸图、扩展人脸空间和子人脸空间,生成新的虚拟三维人脸图;(4)使用所生成的新的虚拟三维人脸图更新原始样本库;(5)应用部分主分量分析法结合人眼和嘴巴自动定位算法,对待识别二维人脸图进行姿态估计;(6)利用步骤(5)得到的姿态估计结果和预设的查找表,对待识别二维人脸图进行截取得到截断二维测试人脸图,使用部分主分量分析法对所述截断二维测试人脸图进行识别。
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