[发明专利]多分辨率多区域变分水平集图像分割方法

摘要

一种图像处理技术领域多分辨率多区域变分水平集图像分割方法。包括：设置分辨率级数以及分割区域的数目，将原始图像按照空间分辨率在每一维进行连续下采样生成分辨率为2L的图像；利用变分水平集最小化能量模型，进行曲线演化得到N-1个零水平集演化曲线方程；以2i为系数得到的该演化曲线作为下一分辨率构建初始化演化曲线，然后采用多分辨率水平集方法，进行曲线演化得到当前分辨率下N-1个零水平集演化曲线方程；最后，演化过程不断重复，直至达到原始分辨率图像，得到分割结果。本发明避免分割区域的重叠和漏分，降低了噪声的干扰、减小了搜索的空间。

主权项

一种多分辨率多区域变分水平集图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，设置分辨率级数以及分割区域的数目，将原始图像按照空间分辨率在每一维进行连续下采样生成分辨率为2L的图像，其中2L为低分辨率级数；然后，为当前分辨率图像建立能量模型，利用变分水平集最小化能量模型，进行曲线演化得到N‑1个零水平集演化曲线方程；进一步以2i，其中：i＝2，…，L为系数采用双线性插值方法上采样演化曲线，得到的该演化曲线作为下一分辨率构建初始化演化曲线，然后构建该分辨率图像总能量模型，利用变分水平集最小化能量模型，采用多分辨率水平集方法，进行曲线演化得到当前分辨率下N‑1个零水平集演化曲线方程；最后，演化过程不断重复，直至达到原始分辨率图像，得到分割结果。