[发明专利]一种基于简缩极化合成孔径雷达数据的地物分类方法

摘要

本发明公开了一种基于简缩极化合成孔径雷达数据进行地物分类的方法，涉及合成孔径雷达遥感信息处理技术，包括步骤，a)得到滤波后的斯托克斯(Stokes)参数；b)提取表示散射机理的特征参数，包括极化度m、正交通道间的相对相位差δ、极化总功率span；c)计算基本散射机制对应的功率成分，确定每个像素的主要散射机制，将数据划分为具有相同散射特性的三类；d)利用span将每类相同散射特性的像素进一步划分为样本数相等的若干类；e)进行迭代的复维希特(Wishart)分类。本发明的方法原理简单、计算方便，可用于地物散射特性的分析与分类。

主权项

一种基于简缩极化合成孔径雷达数据的地物分类方法，其特征在于：包括步骤如下：步骤一：对简缩极化合成孔径雷达数据进行预处理，构造其协方差矩阵，并由协方差矩阵中对应元素的计算获得四个斯托克斯参数；步骤二：由斯托克斯参数提取反映地物散射特性的极化特征参数，包括极化度m、正交接收通道间的相对相位差δ、极化总功率span；步骤三：将地物散射回波分解为三个散射分量之和，分别计算每个散射分量对应的功率，通过比较各个散射分量功率，确定每个像元的主要散射机制，对数据进行初始分类，每个类别包含的所有像元的主要散射机制是相同的；步骤四：根据span值的大小，将每个类别中的像元进一步划分为样本数相等的N类，分别对应地物后向散射回波的强弱；步骤五：基于数据的复维希特统计分布特性，分别计算每个像元与各类别中心的最大似然距离，重新调整像元的归属类别，迭代执行这一步骤，直到满足终止条件。