[发明专利]一种利用时空马尔科夫随机场模型的视频超分辨方法有效
| 申请号： | 201010607805.4 | 申请日： | 2010-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN102073866A | 公开（公告）日： | 2011-05-25 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;索津莉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用时空马尔科夫随机场模型的视频超分辨方法，包括：收集训练数据，根据训练数据构建第一马尔科夫随机场模型，学习第一马尔科夫随机场模型以获取先验约束；输入测试视频，对所述测试视频进行上采样以获得测试数据，根据所述测试数据构建第二马尔科夫随机场模型；以及利用学习所述第一马尔科夫随机场模型获得的先验约束对所述第二马尔科夫随机场模型的参数进行优化，以对所述输入视频进行超分辨率运算。本发明同时利用自然场景图像的空域相关性和视频序列之间的时域相关性进行马尔科夫建模，发掘了视频的内在属性，实现简单、数据采集容易、自动化程度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 时空 马尔科夫 随机 模型 视频 分辨 方法 | ||
【主权项】：
一种利用时空马尔科夫随机场模型的视频超分辨方法，包括如下步骤：收集训练数据，根据所述训练数据构建第一马尔科夫随机场模型，学习所述第一马尔科夫随机场模型以获取先验约束，其中，所述训练数据为高分辨率视频图像；输入测试视频，对所述测试视频进行上采样以获得测试数据，根据所述测试数据构建第二马尔科夫随机场模型，其中，所述测试视频为低分辨率视频；以及利用学习所述第一马尔科夫随机场模型获得的先验约束对所述第二马尔科夫随机场模型的参数进行优化，以对所述输入视频进行超分辨率运算。
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