[发明专利]智能监测应用中数据接入过程的性能指标预测方法

摘要

本发明公开了一种智能监测应用中数据接入过程的性能指标预测方法，包括：S1：根据基于Beta分布模型的概率密度函数获得每一帧中发起接入请求的通信节点数目；S2：基于每一帧配置的随机接入信道数目，通过全概率公式计算每一帧中发起接入请求的通信节点的碰撞概率；S3：根据所述每一帧中发起接入请求的通信节点数目和所述每一帧中发起接入请求的通信节点的碰撞概率，获得接入节点的平均成功接入概率；S4：基于考虑了通信节点碰撞影响的排队模型以及预置的每批次节点数目分布模型，获得通信节点的平均接入时延。本发明通过预测模型对关键性能指标进行预测，为未来应用广泛的基于蜂窝网络的智能监测业务提供了指导基础，也为算法优化提出改进方向。

主权项

一种智能监测应用中数据接入过程的性能指标预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：根据基于Beta分布模型的概率密度函数获得每一帧中发起接入请求的通信节点数目；S2：基于每一帧配置的随机接入信道数目，通过全概率公式计算得到每一帧中发起接入请求的通信节点的碰撞概率；S3：根据所述每一帧中发起接入请求的通信节点数目以及每一帧中发送接入请求的通信节点的碰撞概率预测值，获得通信节点发送接入请求的平均成功接入概率；S4：根据所述接入节点的平均成功接入概率对基于通信节点按批次发起接入请求的Mξ/G/1排队模型进行修正，获得改进的排队模型；基于所述改进的排队模型以及预置的每批次节点数目分布模型，获得通信节点的平均接入时延。