[发明专利]一种信息分类的方法

摘要

本发明公开了一种新的信息分类的方法，在分类技术数据时，是以神经网络为基础，结合相似判断、模糊集筛选和反馈算法分离新目录，再将新目录进行合并后产生衍生节点，将携带该衍生节点信息的数据本体归入新的类别，对与判断节点具有相关性的数据本体产生延伸查询，找出后续判断节点，并归入已有的分类。采用这种分类方法能够结合各种算法的优点，弥补各自的缺点，达到将与判断节点具有相关性的数据本体归入相应的类别，并将携带衍生节点信息的数据本体归入新的分类，该数据分类方法应用方便。

主权项

一种信息分类的方法，其特征在于：以神经网络为基础结构，结合相似判断、模糊集筛选和反馈算法分离新目录，再将新目录进行合并后产生新的网络节点，由此分类数据和自我适应；其具体步骤如下：步骤1：输入数据整理外部数据经过初步整理，依据本体原理同一化输入数据，即依据特性和相互关系划分出诸多本体或者采用本体集合的方式提取共性从而划分；步骤2：判断节点对输入数据进行分类判断节点，决定输入数据是属于一个明确的分类还是需要进入下一个分类判断节点；步骤3：信息归类经过执行步骤2后，若没有下一个模糊相关节点，则数据本体在网络内跳转结束，并进行衍生算法，符合产生衍生节点条件的，产生新节点，并前往该新节点，归入新分类，若不符合产生衍生节点条件的，则将携带历程节点信息的数据本体归入已有的分类，并做出分类结果反馈。