[发明专利]一种新的基于特征向量的中文Web文档表示方法无效

专利信息
申请号: 201010618112.5 申请日: 2010-12-31
公开(公告)号: CN102541935A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 宫哲;贺智铭;蒋琴琴 申请(专利权)人: 北京安码科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100082 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了提出了一种新的基于特征向量的中文Web文档表示方法,该方法包括:将中文词典分词法进行算法扩展,使其能够通过拼接零散词的方式发现新词,并扩展分词词典;将词—文档向量矩阵扩展为词—事务向量矩阵,并利用关联规则挖掘算法,在词—事务向量矩阵中挖掘出置信度高于经验阈值的规则,将规则中的词聚为一类,降低了特征向量空间的维数。利用本发明,解决了目前中文Web文档的向量表示中,不能将新词表示出来的缺陷,同时还降低了文档向量表示的维度,大大节省了存储开销,降低了后续文本数据挖掘计算的时间复杂度。
搜索关键词: 一种 基于 特征向量 中文 web 文档 表示 方法
【主权项】:
一种新的基于特征向量的中文Web文档表示方法,其特征在于,该方法包括:一种中文Web新词汇的发现方法;一种利用关联规则算法发现同类词的方法;通过以上两种方法,将中文Web文档更有效的表示为维度更低的特征向量。
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