[发明专利]基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法及系统无效
申请号: | 201010619746.2 | 申请日: | 2010-12-31 |
公开(公告)号: | CN102185661A | 公开(公告)日: | 2011-09-14 |
发明(设计)人: | 李维;张钦宇;罗莎莎 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
主分类号: | H04B17/00 | 分类号: | H04B17/00 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所 44248 | 代理人: | 胡吉科 |
地址: | 518055 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法及系统,本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定,在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声通过在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声,本发明加入噪声进行判定,提高了分布式检测的性能,同时,在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效,适用于各种非理想分布式系统,使之检测性能提高。 | ||
搜索关键词: | 基于 梯度 法贝叶斯 准则 噪声 增强 分布 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法,其特征在于,包括进行信号处理的传感器、进行信号传输的传输信道、对多路信号进行判断的融合中心,所述多路观测数据分别构成多路观测向量,所述检测方法包括如下步骤:所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定,在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声,所述噪声的概率密度函数为:
,其中,
表示噪声的概率密度函数,
其中
通过以贝叶斯代价最小或者错误概率最小为目标,利用梯度法通过多次迭代,最终当错误概率变化等于或接近零时停止迭代得到。
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