[发明专利]基于机器学习的程序识别方法及装置有效
| 申请号： | 201010620202.8 | 申请日： | 2010-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN102567661A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 董毅;周辉 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/00 | 分类号： | G06F21/00;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 逯长明;王宝筠 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于机器学习的程序识别方法及装置，所述方法包括：分析输入的未知程序，提取所述未知程序中的类行为特征，所述类行为特征包括导入表库特征和导入表应用程序编程接口API特征；根据所提取的类行为特征对所述未知程序进行粗分类；根据所述粗分类的结果，将所述未知程序输入已生成的训练模型及相应的决策机中进行判断；输出所述未知程序的识别结果，所述识别结果为恶意程序或非恶意程序。本申请采用机器学习技术，通过对大量程序样本进行类行为特征提取及分析，得到基于类行为的识别恶意程序的模型，通过该模型的使用可以节省大量的人力，提高对恶意程序的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 程序 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的程序识别方法，其特征在于，包括：分析输入的未知程序，提取所述未知程序中的类行为特征，所述类行为特征包括导入表库特征和导入表应用程序编程接口API特征；根据所提取的类行为特征对所述未知程序进行粗分类；根据所述粗分类的结果，将所述未知程序输入已生成的训练模型及相应的决策机中进行判断；输出所述未知程序的识别结果，所述识别结果为恶意程序或非恶意程序。
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