[发明专利]一种用于识别短文本类别信息的方法、装置和计算机设备无效
| 申请号： | 201010623671.5 | 申请日： | 2010-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN102541958A | 公开（公告）日： | 2012-07-04 |
| 发明（设计）人： | 田浩;万伟 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人： | 罗朋 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种计算机实现的用于识别短文本类别信息的短文本处理方法、装置及计算机设备，根据本发明的方案通过获取待分类的短文本信息；获取分别基于多个预训练的分类模型组获得的该短文本信息的多个类别判断结果；并基于第一预定规则，根据所述多个类别判断结果，来综合确定所述待分类短文本信息的类别信息。与现有技术相比，本发明具有以下优点：1)本发明通过多个短文本特征信息来综合判断短文本信息的类别，提高了判断准确率；2)本发明通过迭代训练并分类的方式实现已分类短文本信息的自动扩展；3)通过生成短文本匹配词典，能够实时获取短文本信息的类别信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 识别 文本 类别 信息 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
一种计算机实现的用于识别短文本类别信息的方法，其中，该方法包括以下步骤：a获取待分类的短文本信息；b获取分别基于多个预训练的分类模型组获得的该短文本信息的多个类别判断结果；c基于第一预定规则，根据所述多个类别判断结果，来综合确定所述待分类短文本信息的类别信息；其中，每个分类模型组包含一个或多个分类模型，各分类模型组分别通过采用不同的预设短文本特征信息进行训练而得到。
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