[发明专利]一种基于数值排序线性拟合的历史数据压缩方法

摘要

一种基于数值排序线性拟合的历史数据压缩方法，包括以下步骤：1)对获取的历史数据按值的大小排序；2)值域线性拟合；3)按域存储；4)数据处理完成判断。本发明在处理数据压缩时采用了数据按值排序的方法，对于稳态或线性数据经过排序后可以使得线性趋势更加明显，而且可以达到分隔噪点的目的；对于非线性数据或非稳态数据经过排序后，绝大多数会体现出正态分布的特点，即在某个较小的值区间内集中绝大多数的值。这样，通过排序使得数据规则化，适合于压缩，再采用线性拟合的方式在一定精度范围内拟合数据，达到数据压缩的目的，基本解决了非稳态数据和噪点对压缩效率的影响，具有较高的实际应用价值。

主权项

一种基于数值排序线性拟合的历史数据压缩方法，其特征是包括以下步骤：1)对获取的历史数据按值的大小排序：从历史数据缓冲队列获取历史数据，进行排序处理，把历史数据按照值的大小从小到大进行排序；2)值域线性拟合：对于排好顺序的历史数据，以其位序为横坐标，值为纵坐标建立值域，按照排序顺序对历史数据依序进行线性拟合处理，线性拟合处理最终获得两个点，这两个点连接的直线为拟合直线，通过拟合直线来拟合排序在这两个点之间的所有点，从而达到数据压缩的目的；线性拟合处理中，点到已获得的拟合直线的偏差必须在设定的压缩精度范围内，如所处理的点到拟合直线的偏差在设定的压缩精度范围外，则以这一点为起点开始新的线性拟合处理；3)按域存储：对线性拟合处理的数据进行域分隔，产生标识域、时间域和数据值域三部分，标识出某时间点的值是否被压缩，为拟合还原提供依据；4)数据处理完成判断：检查获取的历史数据是否都已完成压缩过程，如果完成则获取新的历史数据，执行步骤1)开始下一轮压缩，没有完成则回到步骤2)。