[发明专利]基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法无效
| 申请号： | 201019102030.2 | 申请日： | 2010-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN101782475A | 公开（公告）日： | 2010-07-21 |
| 发明（设计）人： | 徐玉秀;邢钢;王志强;张旭;刘薇 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G01M19/00 | 分类号： | G01M19/00;G01H11/00 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法，其步骤为(1)对风力发电机组运行状态下频率范围f≤1000Hz的振动响应信号作功率谱；通过滤波方法从风力发电机组的功率谱中提取对应风力发电机组叶片前M阶低频功率谱；(2)对风力发电机组叶片前M阶低频功率谱用关联维数或者长度分形维数或者盒维数或者频率平移距离法获取风力发电机组叶片运行状态特征值；(3)将风力发电机组叶片运行状态特征值与风力发电机组叶片正常状态特征值进行比较得到风力发电机组叶片故障诊断结果。本发明诊断方法简单易行、灵敏度以及精度较高、诊断成本较低、是一种能够有效提高风力发电机组叶片安全性、可靠性的基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 风力 发电 机组 振动 叶片 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法，其特征在于：该诊断方法的步骤为：(1)通过设置在风力发电机组机舱内的振动传感器和数据采集仪采集风力发电机组运行状态下频率范围f≤1000Hz的振动响应信号，对其振动响应信号作功率谱；通过滤波方法从风力发电机组的功率谱中提取对应风力发电机组叶片前M阶低频功率谱，3≤M≤50；(2)对风力发电机组叶片前M阶低频功率谱用关联维数或者长度分形维数或者盒维数或者频率平移距离法获取风力发电机组叶片运行状态特征值；(3)将风力发电机组叶片运行状态特征值与风力发电机组叶片正常状态特征值进行比较得到风力发电机组叶片故障诊断结果。
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