[发明专利]一种风电场短期风速预测方法无效
| 申请号： | 201019146035.5 | 申请日： | 2010-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN101793907A | 公开（公告）日： | 2010-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王扬;郭创新;吴栋梁;郑晓;白峪豪;李彦柳 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01P5/00 | 分类号： | G01P5/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林怀禹 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新的风电场短期风速预测方法，包括以下步骤：采集风电场的风速数据，形成历史风速的时间序列并进行归一化处理；运用混沌分析方法对归一化处理后的历史风速的时间序列进行分析，以得到风电场所在区域的风动力系统的相空间重构参数，所述参数为时间序列的延迟时间和嵌入维数；利用所述参数对归一化处理后的历史风速的时间序列进行处理，得到用于风速预测的支持向量回归模型所需的训练样本集；采用训练样本集对支持向量回归模型进行训练；利用训练后的支持向量回归模型对风电场进行短期风速预测，得到风电场短期风速预测的归一化结果；对所得的风电场短期风速预测的归一化结果进行反归一化处理，得到风电场短期风速预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电场 短期 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种风电场短期风速预测方法，其特征是包括以下步骤：(1)采集风电场的风速数据，形成历史风速的时间序列；(2)对历史风速的时间序列进行归一化处理；(3)运用混沌分析方法对归一化处理后的历史风速的时间序列进行分析，以得到所述风电场所在区域的风动力系统的相空间重构参数，该相空间重构参数为所述时间序列的延迟时间和嵌入维数；(4)利用所述相空间重构参数对归一化处理后的历史风速的时间序列进行处理，得到用于风速预测的支持向量回归模型所需的训练样本集；(5)采用所述训练样本集对所述支持向量回归模型进行训练；(6)利用训练后的支持向量回归模型对风电场进行短期风速预测，得到风电场短期风速预测的归一化结果；(7)对所得的风电场短期风速预测的归一化结果进行反归一化处理，得到风电场短期风速预测结果。
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