[发明专利]基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法有效
| 申请号： | 201080003725.6 | 申请日： | 2010-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN102511049A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;黄凯奇;黄永祯 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 戎志敏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于拓扑直觉组织理论的形状图像分类方法，包括步骤：提取形状图像的边缘点S1；构建拓扑空间，计算提取的边缘点在拓扑空间中的表达S2；根据边缘点在拓扑空间中的表达来提取全局特征S3；根据边缘点在欧氏空间中的表达来提取局部特征S4；融合全局特征和局部特征，根据全局特征的匹配程度来调节局部特征在融合过程中的权重S5；根据融合后的特征分类形状图像S6。本发明适用于智能视觉监控系统，帮助监控系统分类场景中的目标，使得监控系统能真正理解场景中正在发生什么，而且可以根据不同的目标类别采取不同的安全级别。适用于自动驾驶系统，判断交通标志的类别，从而让自动驾驶系统更佳智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拓扑 知觉 组织 理论 形状 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
PCT国内申请，权利要求书已公开。
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