[发明专利]基于用户兴趣学习的个性化广告推送方法与系统有效
| 申请号： | 201080006502.5 | 申请日： | 2010-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN102334118A | 公开（公告）日： | 2012-01-25 |
| 发明（设计）人： | 李甲;高云超;余昊男;张军;田永鸿;严军 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;北京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种基于用户兴趣学习的个性化广告推送方法和系统，所述方法包括：通过多任务排序学习得到多个用户兴趣模型；根据所述用户兴趣模型，在视频中提取兴趣物体；提取所述兴趣物体的多种视觉特征，根据所述视觉特征在广告库中检索相关的广告信息。通过本发明实施例提供的方法和系统，推送的广告和视频内容紧密相关，从一定程度上满足了用户的个性化要求，实现了个性化的广告推送。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 兴趣 学习 个性化 广告 推送 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户兴趣学习的个性化广告推送方法，其特征在于，该方法包括：通过多任务排序学习得到多个用户兴趣模型；根据所述用户兴趣模型，在视频中提取兴趣物体；提取所述兴趣物体的多种视觉特征，根据所述视觉特征在广告库中检索相关的广告信息。
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