[发明专利]利用跨域知识的语义事件检测

摘要

本发明涉及一种利于对与事件相关的一组图像记录进行语义事件分类的方法。该方法利用事件检测器系统提供从每个图像记录中提取多个视觉特征；其中，所述视觉特征包括将图像记录分割成许多区域，在所述许多区域中提取所述视觉特征；利用所述视觉特征为每个图像记录生成多个概念评分，其中每个概念评分对应于视觉概念，并且每个概念评分表示图像记录包括视觉概念的概率；基于所述图像记录的概念评分生成对应于事件的特征向量；和提供所述特征向量给事件分类器，该事件分类器识别对应于所述事件的至少一个语义事件分类器。

主权项

一种利于对与事件相关的一组图像记录进行语义事件分类的方法，所述方法利用事件检测器系统提供：针对每一个图像记录，从每个所述图像记录中提取多个视觉特征，其中，所述视觉特征包括将所述图像记录分割成许多区域，在所述许多区域中提取所述视觉特征；利用所述视觉特征为所述图像记录生成多个概念评分，其中每个概念评分对应于视觉概念，并且每个概念评分表示所述图像记录包括所述视觉概念的概率；通过融合针对所述图像记录产生的多个概念评分，生成针对所述图像记录的整体概念评分；通过计算所述图像记录的整体概念评分和针对至少一个语义事件的每一个预先确定的正的训练数据点的整体概念评分之间的成对相似度，生成第一特征向量；将所述第一特征向量映射到语义事件的代码本，以产生第二特征向量；以及提供所述第二特征向量给事件分类器，所述事件分类器识别所述至少一个语义事件。