[发明专利]以基于支持向量机的算法为基础的病人状态探测无效
| 申请号： | 201080020021.X | 申请日： | 2010-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN102413872A | 公开（公告）日： | 2012-04-11 |
| 发明（设计）人： | D·L·卡尔森;T·J·丹尼森;A·H·休伯 | 申请（专利权）人： | 麦德托尼克公司 |
| 主分类号： | A61N1/36 | 分类号： | A61N1/36;G06F19/00;A61B5/0476;A61B5/11 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 张欣 |
| 地址： | 美国明*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 用由监督式机器学习技术(诸如支持向量机)所产生的至少一个分类界线来探测病人状态。在一些示例中，使用病人状态探测来做以下至少一件事：控制治疗传递给病人、产生病人提醒、开始数据记录、或者评估病人情况。另外，可基于特征向量和分类界线而确定评估度量，特征向量是基于病人参数信号的特性而确定的。示例的评估度量可基于至少一个特征向量和分类界线之间的距离，和/或多个特征向量随时间相对于分类界线的轨迹。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 算法 基础 病人 状态 探测 | ||
【主权项】：
一种系统，包括：用于产生指示病人参数的信号的装置；用于基于所述信号确定特征向量的装置；用于应用基于支持向量机的算法以基于所述特征向量分类病人状态的装置，其中，所述基于支持向量机的算法定义了分类界线；用于确定所述特征向量和所述分类界线之间的距离的装置；以及用于基于所述距离为所述病人状态确定评估度量的装置。
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