[发明专利]用于分类的基于相似度的特征集补充无效
| 申请号： | 201080022063.7 | 申请日： | 2010-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN102428467A | 公开（公告）日： | 2012-04-25 |
| 发明（设计）人： | 何宇;D·P·斯托塔米瑞 | 申请（专利权）人： | 谷歌公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 吴立明 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 部分地基于与第一项相关联的第一特征集来标识与第一项相关联的邻近项集，其中邻近项集的每个邻近项与特征集相关联。响应于对第一特征集和与邻近项集相关联的特征集进行组合，基于所述标识的邻近项集针对第一项生成补充特征集。基于补充特征集来生成与第一项相关联的分类分数集，分类分数集的每个分类分数表明第一项属于项分类的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 分类 基于 相似 征集 补充 | ||
【主权项】：
一种生成用于标记项的分类标记集的计算机实施的方法，所述方法包括：部分地基于与第一项相关联的第一特征集来标识与所述第一项相关联的邻近项集，其中所述邻近项集的每个邻近项与特征集相关联；响应于对所述第一特征集和与所述邻近项集相关联的所述特征集进行组合，基于所述标识的邻近项集来生成所述第一项的补充特征集；以及基于所述补充特征集来生成与所述第一项相关联的分类分数集，所述分类分数集的每个分类分数表明所述第一项属于项分类的可能性。
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