[发明专利]从自我监测血糖(SMBG)数据追踪糖尿病中即将发生低血糖的概率无效
| 申请号： | 201080049731.5 | 申请日： | 2010-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN102770761A | 公开（公告）日： | 2012-11-07 |
| 发明（设计）人： | 鲍里斯·P·寇瓦特克威;马克·D·布里顿 | 申请（专利权）人： | 弗吉尼亚大学专利基金会 |
| 主分类号： | G01N33/48 | 分类号： | G01N33/48;G01N33/50 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 肖善强 |
| 地址： | 美国弗*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明涉及由患有糖尿病的患者中的常规自我监测血糖(SMBG)数据追踪低血糖概率的方法、系统和相关计算机程序产品。联合地基于低BG指数(LBGI)和平均每日风险值域(ADRR)的低BG事件的具体双变量分布被用于由输入的SMBG数据预测低血糖的发生概率。SMBG数据由可由患者的血糖仪获得的一系列患者的SMBG数据提取，并且允许追踪在预定的时间段内(例如24小时或48小时)的未来低血糖的概率。所述追踪包括，展示可视化和/或数值化输出，以及构建低血糖风险轨迹，所述轨迹使得能够获得跨越预定阈值的警告讯息，例如即将发生低于50mg/dl低血糖的可能性为50％。 | ||
| 搜索关键词： | 自我 监测 血糖 smbg 数据 追踪 糖尿病 即将 发生 低血糖 概率 | ||
【主权项】：
一种用于监测患者在预定的未来时间段内低血糖事件的发生概率的方法，所述方法包括：在处理器中创造双变量分布，所述双变量分布将即将发生的低血糖的概率联合地映射成测量血糖变化的函数和测量低血糖(BG)的函数的数值，所述函数中的每一个都是基于由所述患者得到的自我监测血糖(SMBG)读数；在所述处理器中优化所述双变量分布，从而实现对在预定的未来时间段内发生的低于预定BG值的低血糖事件的预定百分率的预测；在所述处理器中利用由所述患者得到的常规SMBG读数追踪随着时间的所述优化的分布；并且根据由所述患者得到的SMBG数据，当所述优化的分布表明在所述预定的未来时间段内在患者中发生低血糖事件的某一概率时，经由所述处理器向所述患者输出讯息。
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