[发明专利]信息处理器、处理信息的方法以及程序无效
| 申请号： | 201110006193.8 | 申请日： | 2011-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN102129446A | 公开（公告）日： | 2011-07-20 |
| 发明（设计）人： | 高松慎吾 | 申请（专利权）人： | 索尼公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 黄小临 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 一种对文档执行统计自然语言处理的信息处理器、处理信息的方法以及程序，所述信息处理器包括：特征量提取单元，其被构造为从所述文档中检测包含专有名词对的上下文信息，并提取所检测的上下文信息的特征量；特征量分析单元，其被构造为通过使用概率模型分析所提取的上下文信息的特征量来估计所述概率模型中的潜在变量和上下文主题比率，其中在所述概率模型中，考虑意味着所述文档的整个主题的文档主题和意味着所述文档的局部主题的上下文主题；以及聚类单元，其被构造为基于关于各个上下文信息的特征量而估计的上下文主题比率，聚类包含在所述上下文信息中的专有名词对。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 处理器 处理 方法 以及 程序 | ||
【主权项】：
一种对文档执行统计自然语言处理的信息处理器，所述信息处理器包括：特征量提取组件，用于从所述文档中检测包含专有名词对的上下文信息，并提取所检测的上下文信息的特征量；特征量分析组件，用于通过使用概率模型分析所提取的上下文信息的特征量，来估计所述概率模型中的潜在变量和上下文主题比率，其中在所述概率模型中，考虑意味着所述文档的整个主题的文档主题和意味着所述文档的局部主题的上下文主题；以及聚类组件，用于基于关于各个上下文信息的特征量而估计的上下文主题比率，聚类包含在所述上下文信息中的专有名词对。
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