[发明专利]双面盲文点字的提取方法

摘要

双面盲文点字的提取方法，涉及图像处理与模式识别技术领域，它解决了现有双面盲文的点字难于提取的问题，提供一种双面盲文点字的提取方法，该方法为：步骤一、采用扫描仪对纸介双面盲文进行扫描，获得双面盲文扫描图像；步骤二、对步骤一获得的双面盲文扫描图像进行灰度化处理并进行灰度调节去除图像背景，获得处理后的扫描图像；步骤三、将正负两类训练样本输入SVM决策器进行训练，然后将步骤二处理后的扫描图像输入所述SVM决策器，实现盲文点字的提取。本发明有效的提高了算法的速度，并为特殊教育事业及其盲人群体提供了便利。本发明广泛应用于图像处理领域。

主权项

1.双面盲文点字提取方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：步骤一、采用扫描仪对纸介双面盲文进行扫描，获得双面盲文扫描图像；步骤二、对步骤一获得的双面盲文扫描图像进行灰度化处理并进行灰度调节去除图像背景，获得处理后的扫描图像；步骤三、将正负两类训练样本输入SVM决策器进行训练，然后将步骤二处理后的扫描图像输入所述SVM决策器，实现盲文点字的提取；所述SVM决策器进行训练的过程包括训练和测试：训练过程：首先对样本图像进行灰度化处理，采用凸规划问题求解，计算图像的最优分类超平面；测试过程：对最优分类超平面进行分类测试训练样本，假设训练样本用公式(1)表示为：{x_i，y_i}，i＝1，...m，y_i∈{-1，1}，x_i∈Rⁿ           (1)其中x_i是训练样本，每个训练样本都是包含有n个数据的向量；m为训练样本的个数；n、m均为正整数；y_i是训练样本x_i的分类标签，采用SVM非线性可分的分类决策公式，测试出输入训练样本的归类，所述分类决策用公式(2)表示；f(x)=sgn(g(x))=sgn(Σi=1nyiαi*K(xi·x)+b)---(2)]]>其中，sgn(·)为符号函数，K(x_i·x)为核函数；为最优解，b为超平面函数的偏移量。