[发明专利]一种基于树形日志模式分析的博客好友推荐方法无效
| 申请号： | 201110020478.7 | 申请日： | 2011-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN102122291A | 公开（公告）日： | 2011-07-13 |
| 发明（设计）人： | 陈刚;胡天磊;寿黎但;陈珂;周健;贝毅君 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林怀禹 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于树形日志模式分析的博客好友推荐方法。采用离线挖掘方法，通过对服务器日志的解析，提取出访问者对博客页面的访问记录，通过分组，排序，去回环等技术进一步构造出以待推荐的博客为根的访问日志树，对构造出的访问日志树做频繁挖掘，找出符合预设要求的频繁子树，把频繁子树中的节点作为候选博客好友，按设定的公式进行推荐度计算，取分值最高的若干个进行推荐。算法不同于传统的基于频繁项挖掘或频繁序列挖掘的算法，针对博客圈特有的平行链接关系和间接访问特性，采用了频繁树形结构挖掘的方法，充分发掘，提取了博客间潜在的访问联系，并推荐给访问用户，提高了用户体验，是一种高效，实用的博客推荐方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 树形 日志 模式 分析 博客 好友 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于树形日志模式分析的博客好友推荐方法，其特征在于该方法采用的步骤如下：1) 解析原始日志，提取有效信息，在数据库中创建会话表，用来记录用户的访问路径；2) 针对待推荐的博客，在数据库中找出访问过待推荐的博客的用户，根据用户的访问日志，去回环，构建以待推荐的博客为根的访问日志树；3) 对构造出的访问日志树做频繁递归无序树挖掘，找出符合预设要求的频繁子树；4) 把频繁子树中的节点作为候选博客好友，按设定的公式进行推荐度计算，取分值最高的若干个进行推荐。
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