[发明专利]数字图像中任意三角形的检测方法无效
| 申请号： | 201110021522.6 | 申请日： | 2011-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN102074011A | 公开（公告）日： | 2011-05-25 |
| 发明（设计）人： | 刘红敏;王志衡;贾宗璞 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种数字图像中任意三角形的检测方法，包括：采集图像并输入计算机；计算各像素点的梯度；计算图像的边缘图；利用边缘图上各边缘点的梯度计算各边缘点的方向线；计算图像中各像素点的特征长度与特征能量，获得图像的特征长度分布图与特征能量分布图；在阈值约束下，在特征能量分布图上检测局部极大值点；由每个局部极大值点及其对应的特征长度确定一个组成三角形的边缘点集合；对于所述的一个三角形边缘点集合，根据梯度方向对边缘点进行分组，利用分组个数验证并剔除不合理的三角形边缘点集合；对于所述的分组后的三角形边缘点集合，对每组边缘点进行直线拟合，并利用直线相交获得三角形的顶点位置，最后，输出三角形的顶点位置信息。本发明提供的方法能够准确检测出图像中的三角形，易于实现，且不需要已知图像相关信息，较现有方法计算效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 数字图像 任意 三角形 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种数字图像中任意三角形的检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1：采集图像并输入计算机；步骤S2：计算各像素点的梯度；步骤S3：利用边缘检测算子计算图像的边缘图；步骤S4：利用边缘图上各边缘点的梯度计算各边缘点的方向线；步骤S5：计算图像中各像素点的特征长度与特征能量，获得图像的特征长度分布图与特征能量分布图；步骤S6：在阈值约束下，在特征能量分布图上检测局部极大值点；步骤S7：由每个局部极大值点及其对应的特征长度确定一个组成三角形的边缘点集合；步骤S8：对于所述的一个三角形边缘点集合，根据梯度方向对边缘点进行分组，利用分组个数验证并剔除不合理的三角形边缘点集合；步骤S9：对于所述的分组后的三角形边缘点集合，对每组边缘点进行直线拟合，并利用直线相交获得三角形的顶点位置。步骤S10：输出三角形的顶点位置信息。
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