[发明专利]基于知识发现技术的电力系统稳定评估及控制方法

摘要

本发明提供了一种电力系统暂态稳定评估及实时控制方法，将知识发现相关技术引入电力系统稳定评估及控制问题，在构建暂态稳定评估模型的基础上，找出系统运行工况和电力系统整体稳定性之间的对应关系，掌握电力系统内在的运行规律，实现对电力系统稳定运行状态的快速评估，用以指导电力系统实际的运行管理；对遭受大扰动后失稳的运行状态，能制定及时有效的稳定控制方案，以较小的代价保证系统的安全稳定运行。

主权项

一种电力系统稳定评估及控制方法，其特征在于包括以下步骤：(1)确定电力系统的输入特征变量，构建电力系统的暂态稳定评估模型；(2)获取电力系统中电网在线运行数据及其在给定故障集下的短时暂态稳定仿真计算结果，根据步骤(1)确定的输入特征变量，构成训练样本空间，每个样本均由输入特征变量集合x0和对应的暂稳计算结果y0两部分构成；(3)在不损失数据信息的基础上，对初始海量数据样本进行数据预处理，得到新的数据样本集合(x，y)；(4)根据训练样本集合(x，y)，构造暂态稳定最优分类判别函数： f ( x ) = sgn { ( w * · x ) + b * } = sgn { Σ i = 1 n α i * y i K ( x i · x ) + b * } - - - ( 1 ) 其中sgn(·)为符号函数，w＊为一次线性函数的斜率，b＊为一次线性函数的截距，αi为与每个样本对应的Lagrange乘子，K(xi，x)为高斯径向核函数，有 K ( x i , x ) = exp ( - | x - x i | 2 σ 2 ) 其中σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围；(5)对于电力系统运行状态未知的运行数据x，将其按步骤(3)经过数据预处理后，代入式(1)，即得到其对应的暂态稳定运行状态f(x)；f(x)的值代表了每个样本到最优分类超平面的距离，在暂态稳定评估问题中，f(x)的值代表了当前运行状态x到暂态稳定分类面的距离，即暂态稳定裕度。f(x)取值为正，表示系统稳定，且数值越大系统越稳定；反之，取值为负表示系统暂态不稳定，且该数绝对值越大表示系统越不稳定；(6)对步骤(5)判定为失稳的电力系统运行方式，利用混合型粒子群优化算法，搜索并得到能使电力系统恢复暂态稳定运行且切机或切负荷量最小的紧急控制措施。