[发明专利]自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统及方法无效
| 申请号： | 201110023943.2 | 申请日： | 2011-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN102122133A | 公开（公告）日： | 2011-07-13 |
| 发明（设计）人： | 王普;刘经纬;李会民;乔俊飞;杨蕾 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统及方法，可应用到经济管理异常检测、图像识别分析、视频检索、音频检索、信号异常检测、安全检测等领域。该系统包括采集装置、变送装置、A/D转换装置、自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机、显示交互装置、异常报警装置、异常处理装置七个部分构成。自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统的异常检测故障诊断分类对象是待检测系统自适应小波神经网络对样本可以自动建立自适应机制，通过小波变换多尺度分析能有效提取信号的特征信息，并能够得到更加准确的异常检测、故障诊断定位结果。采用该方法的装置具有通用性，在上述应用领域中准确度高，可实时监控，而且成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 神经网络 异常 检测 故障诊断 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统，其特征在于：包括采集装置(101)、变送装置(102)、A/D转换装置(103)、自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机(104)、显示交互装置(105)和异常报警装置(106)；自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统(100)的异常检测故障诊断分类对象是待检测系统(110)；采集装置(101)的输入端接在待检测系统(110)的M个监测点上，采集当前各监测点的模拟信号，采集装置(101)的输出端与变送装置(102)的输入端相连，变送装置(102)将采集的模拟信号转换成标准的模拟信号；变送装置(102)的输出端与A/D转换装置(103)的输入端相连，将变送器输出的标准模拟信号转换成为数字信号；A/D转换装置(103)的输出端与自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机(104)的输入端相连，自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机(104)通过自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类方法对M个监测点监测的结果进行计算得出检测结果；自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机(104)的数字输入输出接口与显示交互装置(105)的输入相连，显示交互装置(105)显示自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机(104)计算的结果，并接受操纵者对系统工作状态的设定和对样本数据的输入；自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机(104)的异常检测输出接口与异常报警装置(106)相连接，异常报警装置(106)用于在发生异常和故障时，通过警示装置、通讯工具对操纵者进行报警。
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