[发明专利]一种近红外谱区新疆红枣品质分级建模方法

摘要

一种近红外谱区新疆红枣品质分级建模方法，涉及近红外谱区对天然产物品质分级的建模方法，它解决现有采用随机选择枣样品近红外光谱差异较大，且无法分离影响光谱变化的主要光谱特征因子，进而导致分级建模效果差的问题，通过对样品外观特征初步挑选后，对同批次红枣样品逐个扫描；经过适当的光谱预处理后获得该批次红枣样品的平均光谱，并与原样品光谱图按相似度筛选，挑出光谱差异较大的样品，对剩余的再进行光谱扫描，反复调整和逐步细分，直到该批次样品的光谱差异在所需的精度范围内，将分离出的特征因子编码建立子模型，运用该方法成功分离出新疆红枣的特征因子和建立了子模型，本发明适用于如红枣、苹果、梨子等果品品质分级。

主权项

一种近红外谱区新疆红枣品质分级建模方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：步骤一、挑选外观特征及主要成分接近的红枣作为同批次红枣样品，获得红枣样品的品质特征；步骤二、对步骤一所述的同批次的红枣样品逐个进行近红外光谱扫描，获得单个红枣样品的光谱图，对所述单个红枣样品的光谱图进行分析，获得同批次红枣样品的近红外光平均谱图；步骤三、对步骤二获得的红枣样品的近红外光谱图进行筛选，判断单个红枣样品的光谱图与所述同批次红枣样品的近红外平均谱图的差异是否大于阈值，如果是，则执行步骤四；如果否，则执行步骤五；步骤四、采用拓扑法将红枣样品按光谱特征因子进行分离编码，然后返回执行步骤一；步骤五、将红枣样品的光谱特征因子进行组合编码，建立红枣样品的子模型。