[发明专利]一种压力管道的压力曲线特征提取方法

摘要

一种压力管道的压力曲线特征提取方法，其特征在于：对于压力管道，在相对较短的ΔT时间内，压力序列{Pn|n＝1，…，n}可用函数P＝α.tβ+ε表征，α、β、ε均为拟合参数，对所获得的ΔT时间段的压力数据进行对数域变换，即：log(P)＝alog(t)+b，其中a，b为基于压力对数曲线的系统拟合参数；将所述对数压力曲线的时间段ΔT，分成更小的时间间隔Δt，设有M个样点，以Qi为该M个样点的代表点，Qi和Δt时间间隔内的这M个样点用中值滤波器给出：Qi＝M个样点排序后，取中值，取连续的L个Δt时间间隔，按上述步骤得到L个压力对数值{Qi|i＝1，...，L}，将此L个数值联合起来，构成一个压力对数联合矢量Π＝(Q1Q2...QL)T作为此对数压力曲线的特征矢量；通过提取的压力曲线特征，对识别引擎进行现场或离线的学习训练，以正确识别管道的渗漏或泄露情况。

主权项

一种压力管道的压力曲线特征提取方法，其特征在于：对于压力管道，在相对较短的ΔT时间内，压力序列{Pn|n＝1，…，n}可用函数P＝α.tβ+ε表征，α、β、ε均为拟合参数，对所获得的ΔT时间段的压力数据进行对数域变换，即：log(P)＝alog(t)+b，其中a，b为基于压力对数曲线的系统拟合参数；将所述对数压力曲线的时间段ΔT，分成更小的时间间隔Δt，设有M个样点，以Qi为该M个样点的代表点，Qi和Δt时间间隔内的这M个样点用中值滤波器给出：Qi＝M个样点排序后，取中值，取连续的L个Δt时间间隔，按上述步骤得到L个压力对数值{Qi|i＝1，…，L}，将此L个数值联合起来，构成一个压力对数联合矢量Π＝(Q1Q2...QL)T作为此对数压力曲线的特征矢量；通过提取的压力曲线特征，对识别引擎进行现场或离线的学习训练，以正确识别管道的渗漏或泄露情况。