[发明专利]基于共生机制的自组织网络拓扑设计微粒群信息处理方法

摘要

本发明涉及一种基于共生机制的自组织网络拓扑设计微粒群信息处理方法，包括以下步骤：1)对节点数为N的网络，随机产生M个初始拓扑方案信息，每个拓扑方案信息对应一个微粒，计算每个微粒的适应度；2)设定用于衡量适应度可行与否的阈值；3)根据设定的阈值判断每个微粒的适应度是否为可行解，若为是，执行步骤4)，若为否，执行步骤5)；4)得到可行微粒集，执行步骤6)；5)得到不可行微粒集，在约束方程引导下，按标准微粒群算法将不可行的微粒转化为可行微粒，得到转化后的可行微粒集，执行步骤6)等步骤。与现有技术相比，本发明具有明显地提高了拓扑设计的时效性能等优点。

主权项

一种基于共生机制的自组织网络拓扑设计微粒群信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对节点数为N的为网络，随机产生M个初始拓扑方案信息，每个拓扑方案信息对应一个微粒，计算每个微粒的适应度；2)设定用于衡量适应度可行与否的阈值；3)根据设定的阈值判断每个微粒的适应度是否为可行解，若为是，执行步骤4)，若为否，执行步骤5)；4)得到可行微粒集，执行步骤6)；5)得到不可行微粒集，在约束方程引导下，按标准微粒群算法将不可行的微粒转化为可行微粒，得到转化后的可行微粒集，执行步骤6)；6)将可行微粒集和转化后的可行微粒集作为新群体；7)目标函数fi(x)中的多个目标按目标函数fi(x)将新群体微粒分类，得到m个子群，并判断循环次数是否达到M/m，若为是，执行步骤8)，若为否，继续执行步骤7)；8)对每个子群执行标准的微粒群算法，执行结束后，对结果进行检测；9)判断检测结果是否满足终止条件，若为是，执行步骤10)，若为否，发回步骤8)；10)输出最优解。