[发明专利]基于乏信息理论融合的产品寿命特征信息提取方法

摘要

本发明涉及基于乏信息理论融合的产品寿命特征信息提取方法，先获得小样本原始信息；用准自助法将原始信息转换为大样本生成信息并进行有效的极大似然处理，获取两参数威布尔分布形状参数和尺度参数的大样本含量的极大似然估计值；用最大熵法提取两参数的密度函数；给出置信水平，由形状参数和尺度参数的密度函数分别计算得到两参数的估计区间、期望值；给出失效概率，通过两参数威布尔分布寿命及其可靠性计算，获取产品寿命特征信息；本发明对小样本原始信息的完整性没有要求，无需形状参数与尺度参数的先验信息，可以有效地恢复产品寿命总体的原始特性，揭示出产品寿命信息的自然本质，更准确地获取产品寿命特征信息，并减少了产品实验量。

主权项

1. 基于乏信息理论融合的产品寿命特征信息提取方法，其特征在于，该方法的步骤如下：（1）随机选取n个待检测产品样本进行定时截尾试验，获得产品样本寿命时间的原始信息，其中n >2，有个失效信息和个截尾信息；（2）选取乏信息理论的可放回伪等概率抽样模式，用准自助法将定时截尾试验的产品样本寿命时间的原始信息转换为大样本生成信息；（3）针对两参数威布尔分布的密度函数式（1）和分布函数式（2），用极大似然法有效地处理大样本生成信息，获取形状参数β和尺度参数η的大样本含量的极大似然估计值；（4）用乏信息理论的最大熵法分别处理形状参数和尺度参数的极大似然估计值，提取形状参数的密度函数γ(β)和尺度参数的密度函数ε(η)；（5）根据产品寿命及其可靠度的失效概率和置信水平的要求给出置信水平，由形状参数和尺度参数的密度函数分别计算得到形状参数和尺度参数的下边界值和上边界值，同时得到期望值；（6）根据产品寿命及其可靠度的失效概率和置信水平的要求给出失效概率，由形状参数和尺度参数的期望值、下边界值和上边界值，通过两参数威布尔分布寿命及其可靠性计算，获取产品寿命特征信息即寿命及其可靠性的期望值、下边界值和上边界值信息，以实现产品寿命特征信息的提取。