[发明专利]通过边界检测作为运动估计参考的视频前景对象编码方法

摘要

通过边界检测作为运动估计参考的视频前景对象编码方法，属于视频编码技术领域，包含以下步骤：(1)将连续采集的视频分成参考帧和预测帧，并将参考帧和预测帧分成若干固定大小的宏块；(2)对参考帧和预测帧分别进行前景提取；(3)对于参考帧，采用静态图像压缩算法，并编码视频的轮廓信息；(4)对于预测帧，通过边界检测确定搜索起点，从搜索起点进行预搜索并适时停止搜索得到相应宏块的运动向量，对视频的轮廓信息和运动向量及残差进行编码。本发明在对视频各个图像帧进行前景提取的基础上，实时地进行视频压缩，能有效的减少图像帧需要编码的内容，加快编码速度，并且提高压缩比，减少了搜索次数，有效提高了编码效率。

主权项

通过边界检测作为运动估计参考的视频前景对象编码方法，其特征在于实现步骤如下：(1)将连续采集的视频分成参考帧和预测帧，并将参考帧和预测帧分成若干固定大小的宏块；(2)对参考帧和预测帧分别进行前景提取，并分为背景宏块(一帧图像中背景宏块集合为Φback)、边界宏块(Φbound)和前景宏块(Φfront)，其中，仅对边界宏块和前景宏块进行编码；(3)对于参考帧，采用静态图像压缩算法，并编码图像帧的轮廓信息；(4)对于预测帧，首先通过边界检测确定搜索起点，然后从搜索起点进行预搜索并适时停止搜索，得到相应宏块的运动向量，对图像帧的轮廓信息和运动向量及残差进行编码。