[发明专利]基于数据融合的交通状态估计装置和方法

摘要

本发明公开了一种基于数据融合的交通状况估计装置及其方法，装置包括：模式归类单元，将路网中一条或多条道路的交通数据归类到多个预定模式之一；模型选择单元，根据所归类的模式，从多个神经网络模型中选择对应的神经网络模型；以及数据融合单元，将交通数据输入选择的神经网络模型，进行数据融合并估计所述一条或多条道路的交通状况。本发明引入多模式归类和多模式建模机制，针对每一条道路，为不同模式分别进行单独建模，能够提高单个模型精度，充分利用了交通数据的不同数据源类型、不同特点以及影响交通状况的不同因素，得到更加符合实际的、更加准确的融合结果和交通状况估计。

主权项

一种交通状况估计装置，包括：模式归类单元，用于将路网中一条或多条道路的交通数据、或者交通数据与至少一个交通状况影响因素归类到多个预定模式之一；模型选择单元，用于根据模式归类单元所归类的模式，从多个神经网络模型中选择对应的神经网络模型；以及数据融合单元，用于将交通数据、或者交通数据和至少一个交通状况影响因素输入选择的神经网络模型，进行数据融合并估计所述一条或多条道路的交通状况。