[发明专利]一种针对复杂背景的运动目标检测方法无效
| 申请号： | 201110044730.8 | 申请日： | 2011-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN102129688A | 公开（公告）日： | 2011-07-20 |
| 发明（设计）人： | 吴立刚;李旭涛;杨成胡;赵鸿燕 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种针对复杂背景的运动目标检测方法，涉及一种针对复杂背景中动目标的检测，解决了现有的检测方法在复杂条件下的适应性差、鲁棒性差的问题。其方法：获取待测场景的视频的M帧场景图像，并作帧间差分，对于每个像素点的差分序列建立混合高斯模型；设置混合高斯模型的虚警率，计算每个像素点的检测门限；根据检测门限对每帧场景图像中的每一个像素点做二值化处理，获得运动目标的轮廓。本发明适用于复杂背景下的运动目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 复杂 背景 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种针对复杂背景的运动目标检测方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、获取待测场景的视频，根据视频内容获得M帧场景图像，M为大于或等于2的整数；步骤二、对步骤一获得的M帧场景图像作帧间差分，获得场景图像中的每一个像素点的差分序列；步骤三、对步骤二获得的场景图像中的每一个像素点的差分序列建立混合高斯模型；步骤四、设置要求的虚警率，并根据步骤三获得的混合高斯模型计算场景图像中的每一个像素点的检测门限；步骤五、根据步骤四获得的检测门限对差分序列帧中的每一个像素点做二值化处理，从而获得运动目标的轮廓。
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