[发明专利]一种粉末注射成形坯密度在线预测系统及其方法无效

专利信息
申请号: 201110046596.5 申请日: 2011-02-25
公开(公告)号: CN102649159A 公开(公告)日: 2012-08-29
发明(设计)人: 何新波;方伟;韩勇;吕品;曲选辉 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: B22F3/22 分类号: B22F3/22
代理公司: 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙) 11296 代理人: 刘淑芬
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于粉末注射成形技术领域,特别提供了一种粉末注射成形注射坯密度在线预测系统及其方法。该系统包括注射成形机、工业CT机、图像处理系统、传感器网络系统、人工神经网络系统;将均匀粉末喂料送入注射成形机内,以任意一组工艺参数进行注射,形成坯体试样;在注射过程完成时刻,传感器网络自动检测出注射模具内部各点的温度值T和压力值P;将上述T、P自动输送给人工神经网络系统,神经网络系统自动给出注射坯体试样整体灰度H和局部灰度Li预测值。本发明的优点在于:1.注射坯密度分布自动预测,提高了效率。2.检测过程不破坏样品,合格样品仍可使用,节约了成本。3.可以对注射产品质量实时监测,从而及时发现注射坯质量问题。
搜索关键词: 一种 粉末 注射 成形 密度 在线 预测 系统 及其 方法
【主权项】:
一种粉末注射成形坯密度在线预测系统,其特征在于,该系统包括注射成形机、工业CT机、图像处理系统、传感器网络系统、人工神经网络系统;其中:所述注射成形机,用于将注入的粉体制成坯体试样;所述工业CT机,用于扫描坯体试样,生成试样的DR投影图;所述图像处理系统,用于得到坯体试样整体灰度值H和局部灰度值Li;所述传感器网络系统,用于监测模具内部各点的温度值T、压力值P;所述人工神经网络系统,用于建立上述T、P与H、Li的非线性映射关系,并根据T、P值给出H、Li的预测值。
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