[发明专利]一种基于MMI的木材图像纹理分析与识别方法

摘要

本发明涉及一种基于MMI的木材图像纹理分析和识别方法，包括如下步骤：在给定木材图像的特征明显部位选取一块子区域，得到该区域的二值图；用HLAC模板取二值图的匹配图；在匹配图上提取连通区域特征、直方图特征和区域矩特征；重复步骤1～3，形成训练样本集；对待识别木材图像重复步骤1～3，基于提取到的特征集与训练样本集采用SVM进行分类，得出识别结果。由于模板匹配图包含了该模板下的图像的所有信息，所以，在匹配图基础上进行的特征提取包含了木材图像上丰富的纹理特征（包括统计和几何特征），集成上述几类提取到的特征能够有效表达图像的纹理结构和空间关系，能够有效地对图像进行纹理分析，更易于后续的分类和识别的应用。

主权项

一种基于MMI的木材图像纹理分析和识别方法，包括如下步骤：（1）在给定木材图像的特征明显部位选取一块子区域，得到该区域的二值图；（2）用HLAC模板取所述的二值图的匹配图；（3）在所述的匹配图上提取连通区域特征、直方图特征和区域矩特征；（4）重复步骤（1）～（3），形成训练样本集；（5）对待识别木材图像重复上述步骤（1）～（3），基于提取到的特征集与所述的训练样本集采用SVM进行分类，得出识别结果。