[发明专利]基于稀疏重表示的脑电信号检测方法

摘要

一种信号检测技术领域的基于稀疏重表示的脑电信号检测方法，采用小波变换来提取与驾驶员的疲劳驾驶状态有关的脑电信号的频率特征信息，构建一个模板矩阵，对于任意外来的脑电信号序列，通过求解模板矩阵用来构建外来序列的稀疏解来实现对驾驶员处于不同驾驶状态的脑电信号进行分类的工作。本发明通过对驾驶员的不同驾驶状态的脑电信号频率能量进行分析可以有效判断出驾驶员当前是处于清醒状态、疲劳驾驶状态还是已经处于睡眠状态。

主权项

一种基于稀疏重表示的脑电信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、脑电信号的预处理：1.1)首先实时地采集驾驶员的脑电信号，并将脑电信号经低通滤波以去除在脑电采集过程中来自于肌电和眼电信号的干扰；1.2)将采样数据进行分段处理，每个片段与前一个片段有50％的重复；1.3)将采集到的每个分段的采样数据采用独立成份分析方法进行分解得到由每个导联采集到的近似独立的脑电信号；1.4)对由上述方法得到的每一个分段信号，采用Morlet复小波提取每一个分段内的频率特征信息用作驾驶员驾驶状态的分析；第二步、疲劳驾驶检测：通过稀疏重表示的方法进行驾驶员疲劳驾驶的检测，判断得到驾驶员的驾驶状态并输出至控制中心进行指令操作。